Even if they don’t

Mesmo que muitos não o façam...refletir, meditar prospectar fazem parte, a vida pensada e refletida e mais inteligente.
O que acontece com as pessoas que confundem correlação / causalidade.
Quando reflito sobre a minha vida, os maiores erros que cometi não foram devidos à causalidade ou correlação que estão na retribuição, o mecanismo que me puniria, mas mais pela discrepância entre o que pensei, fiz, percebi e a realidade dos acontecimentos.
Todos os preconceitos que te lançam contra a parede.
Há uma falácia da causa falsa, que muitos assumem que dois eventos estão causalmente conectados quando não estão.
Você pode ter ouvido a frase: “Correlação não prova causalidade”. E é verdade… mas o que isso significa. Vamos começar com algumas definições: Correlação: Existe uma 

co-relação ou ligação entre coisas ou eventos, para que ocorram juntos. Causalidade: Uma mudança em uma coisa ou evento causa uma mudança em outro. A questão é que só porque duas coisas ocorrem juntas não significa que uma causou a outra. Às vezes é apenas uma coincidência e às vezes há algo mais que causa ambos os eventos. Por exemplo, todas as manhãs o galo canta e o sol nasce. Esses dois eventos estão correlacionados. Mas o galo não causa o nascer do sol. Embora esse possa ser um exemplo óbvio, é muito fácil confundir correlação e causalidade. 

E se não tomarmos cuidado, podemos ser facilmente enganados. 

É da natureza humana procurar explicações encontrando padrões e ligando os pontos. Talvez você tenha comido um sanduíche no almoço e vomitado mais tarde. 

Ou talvez você tenha usado suas meias da sorte e feito um home run.

Mas esses eventos estão causalmente relacionados. Muitas vezes não sabemos, mas presumimos que sabemos.
A ciência pode ajudar a separar a correlação da causalidade, mas é complicado, pois apenas estudos cuidadosamente controlados podem demonstrar a causalidade. Digamos que queremos descobrir se a Equinácea trata o resfriado comum. Dividimos aleatoriamente os indivíduos em dois grupos, onde um recebe Equinácea e o outro um placebo. (É importante ressaltar que não informamos aos participantes em qual grupo eles estão!) Se o grupo que recebe Equinácea relata resfriados mais curtos e menos graves do que o grupo placebo, podemos dizer que a Equinácea tem um efeito causal nos resfriados. Esta pesquisa foi feita e a Echinacea não trata resfriados. No entanto, muitas pessoas juram que sim, porque já experimentaram e o resfriado passou. Parte disso é provavelmente um efeito placebo. Mas também… os resfriados vão embora. Isso é uma correlação. No entanto, nem sempre é possível (ou ético) controlar. Portanto, grande parte da ciência envolve estudos observacionais, onde os dados são recolhidos no “mundo real”. Como o mundo real é confuso, estes estudos apenas fornecem correlações. Por exemplo, as pessoas observaram que os fumantes tendiam a desenvolver câncer de pulmão. Não podemos eticamente pedir aos participantes do estudo que fumem para ver se ficam doentes… por isso tivemos que estudar a questão de outras formas, como estudos epidemiológicos. Através de muitas pesquisas explorando as diferentes variáveis ​​possíveis que poderiam estar causando a ligação entre tabagismo e câncer de pulmão, finalmente concluímos que fumar quase certamente causa câncer de pulmão. A falácia da causa falsa é extremamente comum, por isso é importante aprender como

reconhecê-la para não cairmos nessa. Não só vemos padrões em todo o lado, como grande parte da ciência se baseia em estudos que fornecem “ligações”. Devemos sempre ter em mente os limites do que podemos dizer sobre a relação entre os acontecimentos. Sua melhor aposta é ser cético e evitar assumir a causalidade até saber mais. Como contra-atacar: Primeiro, tente não cair na falácia.  Observe com que frequência você percebe correlações. Em seguida, pense no que mais pode estar por trás do relacionamento. Todos nós queremos explicações, e compreender a diferença entre correlação e causalidade pode ser uma forma fortalecedora de tomar melhores decisões. Ao conversar com outras pessoas, lembre-se de que elas podem não saber a diferença entre correlação e causalidade. Portanto, se alguém cometer essa falácia, dê-lhe o benefício da dúvida e tente explicar-lhe gentilmente. Todos nós nos beneficiaríamos se entendessemos isso claramente.